第一种搜索是根据内容关联的搜索。
比如Google，Bing。用来找iPhone3GS的评测，便宜的皮包，突然忘记了的某本书里的某段话。总之，关心的是内容而不是人。
反正，牛顿定律从余秋雨嘴里说出来，也不会变成假的。iFanr的影响力远不及连线，我们指出的纰漏仍然是纰漏。

第二种是人和内容关联的搜索。
比如豆瓣，更偏向内容。再比如Twitter，更偏向人。
和第一种搜索不同，你可以更方便的以人为中心探索。东东枪的影评不错，那么他看过什么电影？
变2评论-> 东东枪 -> 东东枪看过的电影/东东枪的影评 -> 东东枪参加的小组-> iPhone小组！！
身份识别困境被克服了。如果豆瓣愿意，他可以给东东枪发个垃圾广告，里面除了变三DVD，还有个iPhone 3GS的折扣卷。
Twitter也类似，但没有提供太多关于话题的过滤手段。搜索的路径变为：东东枪变2评论的retweet -> 东东枪 -> 他的传的谣言和讲的小段子。
更个人的东西出现了。有人说能猜测饭否女推客的生理周期，恐怕不全是笑话。
(所以说，合以观事，推以观人)

第三种搜索关联了现实生活中的圈子。
第二种搜索中，和菜头的文章好看，可是他是不是个胖子，我就不关心了。但对于家人，朋友，同学就不同。
发小的婚礼，大学的校庆聚会都是不可错过的事情。
我的大中小学同学里面，有谁在ATT工作？
我的女性朋友中最人气的夜店是哪里？
这都是前两种搜索不能告诉我们的。

我们需要有个地方组织这些信息。有年龄，学校，住址。可以要寻找身边的朋友。在一个真实的，相对封闭的地方，组织些活动，谈些悄悄话，里共享一些不外传的段子，谈些带偏见的感受，给同学推荐个公司同事的妹妹作女朋友。

其实还有第四种搜索，比如Pandora的音乐关联搜索。还有第五种搜索，比如Twitter的实时搜索。第六种，比如那个Wolfalpha的全不靠谱的AI搜索。第七种，比如以上几个类型的混合搜索。

他们不会互相代替，只会更紧密地结合起来。

参差多态，互相整合，才是搜索的未来。